Giáo sư Jeremy Bailenson là một nhà lãnh đạo trong nghiên cứu thực tế ảo (VR) và là giám đốc sáng lập của Phòng thí nghiệm Tương tác Con người Ảo của Stanford. Khóa học Virtual People của ông, được giảng dạy hơn 20 năm, nghiên cứu tác động của các công nghệ nhập vai lên tương tác của con người.
"Tôi đã giảng dạy về VR hơn 20 năm. Trong khi nhiều sinh viên trong các khóa học của tôi là chuyên gia lập trình, rất ít người có kỹ năng làm mô hình 3D. Meshy đã tạo ra sự thay đổi lớn trong lớp học của tôi, cho phép mọi người nhanh chóng xây dựng các mô hình phức tạp, ít đa giác để đưa vào thế giới VR của họ chỉ trong vài phút."
Jeremy Bailenson
Giáo sư, Đại học Stanford
Bằng cách giới thiệu Meshy vào lớp học, ông đã nâng cao khả năng sáng tạo của sinh viên, cho phép 190 người tham gia tạo mô hình 3D trực tiếp từ máy tính xách tay hoặc máy tính bảng của họ. Trong cuộc phỏng vấn này, Giáo sư Jeremy Bailenson và Portial Wang chia sẻ kinh nghiệm và những hiểu biết của họ về việc sử dụng Meshy trong lớp học Virtual People.
Điều gì đã thúc đẩy bạn sử dụng Meshy trong lớp học Virtual People, đặc biệt là cho dự án quy mô lớn này?
Chúng tôi rất hào hứng khi sử dụng Meshy với công cụ chuyển đổi văn bản thành 3D để giúp sinh viên tạo ra các bản sao ảo của không gian vật lý trong VR.
Việc có tài khoản doanh nghiệp cho phép chúng tôi thực hiện một hoạt động trong lớp với 190 sinh viên, nơi họ có thể làm việc hợp tác theo nhóm cùng một lúc.
Chúng tôi cũng rất hào hứng với khả năng của công cụ trong việc kiểm soát số lượng đa giác, vì việc hiển thị các mô hình phức tạp lớn trong VR xã hội rất tốn kém và làm giảm trải nghiệm nhập vai của sinh viên.
Sinh viên đã phản hồi như thế nào khi sử dụng Meshy để tạo mô hình 3D?
Sinh viên đã tham gia rất nhiệt tình trong buổi giảng về AI tạo sinh của chúng tôi.
Làm việc dựa trên các tài liệu tham khảo ảnh 360 độ, trong các nhóm khoảng 10 sinh viên, họ quyết định những đối tượng nào họ muốn sử dụng trong VR, và sử dụng công cụ để tạo và điều chỉnh các lưới và kết cấu.
Chúng tôi rất ấn tượng với kết cấu trên các đối tượng như đồ chơi nhồi bông và thảm cũng như cách công cụ xử lý tốt các đối tượng không lồi như bình hoa và bảng cornhole.
Một cách tiếp cận thú vị mà một số sinh viên đã thực hiện là chụp ảnh màn hình các đối tượng trong ảnh 360, đưa chúng vào ChatGPT để mô tả các đối tượng, và sử dụng các phản hồi để hướng dẫn các gợi ý Meshy của họ.
Bạn đã đề cập rằng bạn ấn tượng với chất lượng của các mô hình. Bạn có thể giải thích thêm về điều gì nổi bật về điều này không?
Chúng tôi rất vui khi thấy sinh viên tạo ra các mô hình phức tạp như vợt tennis và lều trại mà rất giống với các đối tượng vật lý về mặt kết cấu và hình dạng.
Các mô hình cũng được tạo ra với số lượng đa giác đủ thấp để quá trình nhập và hiển thị các mô hình vào VR diễn ra mượt mà cho sinh viên trong VR xã hội mạng.
Bạn thấy các công cụ như Meshy ảnh hưởng như thế nào đến giáo dục VR và các dự án nghiên cứu trong tương lai?
Các công cụ như Meshy hạ thấp rào cản cho những người không có đào tạo chính thức về mô hình 3D để tạo ra các đối tượng có thể được sử dụng trực tiếp trong môi trường ảo.
Trong lớp học của chúng tôi, điều này cho phép sinh viên hợp tác xây dựng các bản sao ảo của không gian vật lý và sống lại những trải nghiệm mặt đối mặt trong VR. Với những môi trường chi tiết này, nhóm nghiên cứu của chúng tôi đã có thể nghiên cứu trải nghiệm VR của sinh viên, đặc biệt là cách trải nghiệm nhập vai ảnh hưởng đến nhận thức của sinh viên về người khác, động lực xã hội và khả năng nhớ lại.
Trong lĩnh vực giáo dục, chúng tôi thấy khả năng tạo ra các đối tượng 3D tùy chỉnh cao và thế giới ảo có thể cá nhân hóa sẽ trao quyền cho sinh viên và giáo viên trong các lớp học nhập vai. Tương tự, trong nghiên cứu, các công cụ như Meshy cho phép các nghiên cứu rộng rãi hơn về các chủ đề như sáng tạo, khả năng nhớ lại và tương tác xã hội, cho phép các nhà nghiên cứu khám phá tác động của VR lên các chủ đề này một cách phong phú và tinh tế hơn.
Bạn sẽ đưa ra lời khuyên gì cho các nhà giáo dục khác đang tìm cách tích hợp AI vào chương trình giảng dạy của họ nhưng có thể không biết bắt đầu từ đâu?
Xác định sớm các thành phần của chương trình giảng dạy và kế hoạch giảng dạy có thể hưởng lợi nhiều nhất từ việc tích hợp AI. Thiết kế và lặp lại các thành phần liên quan đến AI, và phối hợp với đội ngũ hỗ trợ để giải quyết sự cố nếu có thể. Cuối cùng, với tư cách là nhà giáo dục, hãy đón nhận những khoảnh khắc bất ngờ và nhanh chóng thích ứng với những thách thức không lường trước.
