Từ trò chơi đến kiến trúc, thực tế ảo và thực tế tăng cường mang lại hứa hẹn tuyệt vời để biến đổi cách chúng ta trải nghiệm không gian kỹ thuật số. Nhưng việc đưa các môi trường VR/AR sáng tạo vào cuộc sống đòi hỏi sự khéo léo trong mô hình 3D phức tạp... cho đến bây giờ.
Điều thú vị là: AI gần đây đã đạt được khả năng tự động tạo ra các mô hình 3D chi tiết chỉ từ mô tả văn bản hoặc đầu vào hình ảnh 2D. Điều này loại bỏ công sức thủ công không hiệu quả trong khi mở ra những chân trời sáng tạo mới.
Hãy khám phá cách công nghệ mới nổi này hoạt động và cách nó định hình tương lai của tính toán nhập vai trên các ngành công nghiệp.
Dạy AI về Mô Hình 3D
Chìa khóa làm cho thiết kế mô hình 3D dựa trên AI trở nên khả thi là học sâu. Ví dụ, các nhà nghiên cứu của Nvidia đã huấn luyện một AI gọi là GauGAN trên hàng trăm nghìn hình ảnh phong cảnh kết hợp với bản đồ phân đoạn xác định các yếu tố như bầu trời, cây cối và cỏ.
Theo thời gian, GauGAN học cách phân tích các thuộc tính hình ảnh cơ bản trong các hình ảnh đầu vào và xuất ra các bức tranh phong cảnh thực tế. Hiện nay, các hệ thống mới áp dụng các kỹ thuật học sâu tương tự để phân tích và tái tạo các đối tượng 3D.
Bằng cách cho một mô hình AI tiếp xúc với hàng tấn dữ liệu huấn luyện mô hình 3D trong nhiều tháng hoặc nhiều năm, nó bắt đầu phát hiện các mẫu phức tạp và mối quan hệ giữa các hình dạng, kết cấu, ánh sáng và hơn thế nữa. Khi nhận được một lời nhắc văn bản mới hoặc hình ảnh, nó sau đó kết hợp thông minh các thành phần 3D đã học để phù hợp với mô tả hoặc gợi ý hình ảnh.
Theo cách này, AI giả vờ có chuyên môn thực sự về chủ đề — không cần biết thực sự về mô hình 3D!
Mở Cửa Cho Sự Thử Nghiệm
Đột phá AI này có ý nghĩa to lớn trong việc đơn giản hóa cách thiết kế các thế giới 3D. Thay vì điêu khắc thủ công từng tài sản, các nhà phát triển có thể đơn giản yêu cầu AI tạo ra các mảng mô hình 3D, nhân vật và cảnh độc đáo theo nhu cầu của họ.
Những ngày mô hình hóa môi trường VR/AR tốn tài nguyên và sửa đổi tỉ mỉ đã qua. AI thiết kế trò chơi hiện nay tiến gần hơn đến quy trình thiết kế lặp nhanh khuyến khích sự thử nghiệm không giới hạn.
Ngay cả những người sáng tạo mới cũng có khả năng mới để tạo ra các tài sản 3D chất lượng chuyên nghiệp bằng cách mô tả các mô hình mong muốn bằng ngôn từ của họ thay vì học phần mềm 3D chuyên biệt. Hiệu ứng dân chủ hóa này mở khóa xây dựng thế giới VR/AR sống động cho bất kỳ ai sẵn sàng tưởng tượng các khái niệm nguyên bản.
Tái Tạo Chân Thực Từ Hình Ảnh Thông Thường
Đáng kinh ngạc, một số mô hình AI có thể đảo ngược kỹ thuật các diễn giải 3D từ hình ảnh 2D tiêu chuẩn. Chuyển đổi hình ảnh 2D sang 3D bằng các kỹ thuật AI để phân tích các đặc điểm như ánh sáng, kết cấu, đường viền và bóng để ước tính hình học thực tế.
Mặc dù ước tính của AI thường vẫn cần dọn dẹp, nó nâng cao công việc nặng nhọc của hình thức 3D — tìm kiếm từ bất kỳ hình ảnh tham khảo cảm hứng nào. Cách tiếp cận tái tạo ảnh này mở ra các cổng dễ dàng để tái tạo các môi trường hiện có trong VR/AR.
Giả sử bạn muốn mô hình hóa một trải nghiệm VR của Tháp Eiffel sau một tấm bưu thiếp bạn đã mua ở Paris. Thay vì vẽ tay các thanh thép phức tạp của nó từ đầu, chỉ cần đưa hình ảnh vào một mô hình 3D AI. Chỉ vài phút sau, một bản tái tạo thông minh của công trình nổi tiếng xuất hiện, sẵn sàng để nhập vào quảng trường Paris ảo của bạn!
Nhân Vật Do AI Tạo Ra Sống Động
Có lẽ ứng dụng đáng kinh ngạc nhất là AI tự động tổng hợp các nhân vật 3D hoàn chỉnh. Bạn chỉ cần mô tả các thuộc tính như trang phục, tư thế, kích thước và cảm xúc, và các hệ thống tinh vi như AI character generator Meshy sẽ tự động tạo ra các nhân vật 3D con người hoặc sinh vật huyền thoại phù hợp trong vài giây, sau đó có thể được chia sẻ trong cộng đồng năng động của họ, nơi các nhà sáng tạo trao đổi ý tưởng và hợp tác.
Khi các không gian ảo ngày càng tập trung vào sự hiện diện xã hội hơn là các phông nền vô hồn, các công cụ tạo ra avatar và nhân vật để sống trong những thế giới đó một cách dễ dàng có giá trị vô cùng lớn. Chúng giảm bớt gánh nặng nghệ thuật khổng lồ mà nếu không có sẽ cản trở sự phát triển của các hệ sinh thái metaverse và các thế giới ảo đông đúc.
Điều này chỉ ra một tương lai với vô số sinh vật ảo đa dạng, độc đáo trong tầm tay chúng ta. Và giống như các mô hình AI khác, khả năng mở rộng dễ dàng - tạo ra 1 hoặc 1000 nhân vật độc đáo chỉ bằng cách viết thêm mô tả.
Tăng trưởng Thị trường Phản ánh Sự Cường điệu
Với những ý nghĩa sáng tạo vượt bậc này, các ngành công nghiệp VR/AR dự kiến sẽ có quỹ đạo tăng trưởng mạnh mẽ trong những năm tới. Một dự báo của IDC năm 2021 dự đoán rằng các công cụ nội dung và tài sản trò chơi do AI tạo ra sẽ phát triển thành một thị trường trị giá 7 tỷ đô la vào năm 2025.
Với các thế giới ảo dự kiến sẽ sớm đạt được tính khả thi chính thống, những người tiên phong thiết lập chỗ đứng trong hệ sinh thái ngày nay chắc chắn sẽ gặt hái được những phần thưởng đáng kể vào ngày mai.
Tuy nhiên, trong khi việc tiếp nhận xã hội vẫn còn tương đối hạn chế, các câu hỏi văn hóa xung quanh việc sử dụng thích hợp cho AI tạo sinh vẫn còn nhiều. Liệu các công cụ tăng cường sự sáng tạo cá nhân có đồng thời làm giảm giá trị của nghệ thuật nhân loại rộng lớn hơn không? Nhận thức về nghệ thuật do máy tính tạo ra sẽ phát triển như thế nào?
