Professor Jeremy Bailenson är en ledare inom forskning om virtuell verklighet (VR) och grundande direktör för Stanford's Virtual Human Interaction Lab. Hans kurs "Virtual People", som har undervisats i över 20 år, undersöker effekten av immersiva teknologier på mänsklig interaktion.
"I have been teaching about VR for over 20 years. While many students in my courses are experts at programming, very few know are skilled 3D modelers. Meshy was transformational in my class, allowing everyone to quickly build complex, low-polygon models to populate their VR worlds in minutes."
Jeremy Bailenson
Professor, Stanford University
Genom att introducera Meshy i klassen förbättrade han studenternas kreativa förmågor, vilket gjorde det möjligt för 190 deltagare att skapa 3D-modeller direkt från sina bärbara datorer eller surfplattor. Här i denna intervju delar Professor Jeremy Bailenson och Portial Wang sina erfarenheter och insikter om att använda Meshy i kursen Virtual People.
Vad motiverade dig att använda Meshy i kursen Virtual People, särskilt för detta storskaliga projekt?
Vi var entusiastiska över att använda Meshy för dess text-till-3D-verktyg för att hjälpa studenter att skapa virtuella kopior av fysiska utrymmen i VR.
Att ha företagskonton gjorde det möjligt för oss att underlätta en aktivitet i klassrummet med 190 studenter, där de kunde arbeta tillsammans i grupper samtidigt.
Vi var också entusiastiska över verktygets förmåga att kontrollera polygonantalet, eftersom rendering av stora komplexa modeller i social VR är kostsamt och försämrar studenternas immersiva upplevelser.
Hur reagerade studenterna på att använda Meshy för att generera 3D-modeller?
Studenterna var otroligt engagerade under vår generativa AI-workshopföreläsning.
Baserat på 360-fotoreferenser, i grupper om cirka 10 studenter, bestämde studenterna vilka objekt de ville använda i VR och gav verktyget instruktioner och itererade på meshar och texturer.
Vi var mycket imponerade av textureringen på objekt som mjukisdjur och mattor samt hur väl verktyget kunde hantera icke-konvexa objekt som blomvaser och cornhole-brädor.
Ett intressant tillvägagångssätt som vissa studenter använde var att ta skärmdumpar av objekt i 360-fotot, mata in dem i ChatGPT för att beskriva objekten och använda svaren för att hjälpa till att styra deras Meshy-promptar.
Du nämnde att du var imponerad av modellernas kvalitet. Kan du utveckla vad som stod ut med detta?
Vi var glada att se studenter skapa komplexa modeller som tennisracketar och tält som nära liknade de fysiska objekten i termer av deras texturer och former.
Modellerna skapades också med ett tillräckligt lågt polygonantal så att processen att importera och rendera modellerna i VR var smidig för studenterna i nätverksbaserad social VR.
Hur ser du att verktyg som Meshy påverkar framtida VR-utbildning och forskningsprojekt?
Verktyg som Meshy sänker tröskeln för individer utan formell 3D-modelleringsutbildning att generera objekt som kan användas direkt i virtuella miljöer.
I vår klass tillät detta studenter att samarbeta för att bygga virtuella kopior av fysiska utrymmen och återuppleva delade ansikte-mot-ansikte-upplevelser i VR. Med dessa detaljerade miljöer har vårt forskningsteam kunnat studera studenternas VR-upplevelser, särskilt hur de immersiva upplevelserna påverkade studenternas uppfattning om andra, sociala dynamik och minnesåterkallelse.
Inom utbildningsområdet ser vi möjligheten att skapa mycket anpassningsbara 3D-objekt och personliga virtuella världar som ger studenter och lärare möjlighet i immersiva klassrum. På samma sätt, inom forskning, tillåter verktyg som Meshy mer omfattande studier om ämnen som kreativitet, minnesåterkallelse och social interaktion, vilket gör det möjligt för forskare att utforska VR:s påverkan på dessa ämnen på rikare och mer nyanserade sätt.
Vilka råd skulle du ge till andra lärare som vill integrera AI i sin läroplan men kanske inte vet var de ska börja?
Identifiera tidigt de delar av läroplanen och undervisningsagendan som kan dra mest nytta av AI-integration. Designa och iterera på de AI-relaterade komponenterna och samarbeta med supportpersonalen för felsökning om möjligt. Slutligen, som lärare, omfamna oväntade ögonblick och anpassa dig snabbt till oförutsedda utmaningar.
