Från spel till arkitektur, virtuell och förstärkt verklighet har en otrolig potential att förändra hur vi upplever digitala utrymmen. Men att förverkliga fantasifulla VR/AR-miljöer kräver intrikat 3D-modellering...tills nu.
Här är det fascinerande: AI har nyligen uppnått förmågan att automatiskt generera detaljerade 3D-modeller enbart från textbeskrivningar eller 2D-bildinmatningar. Detta eliminerar ineffektivt manuellt arbete samtidigt som det öppnar nya kreativa horisonter.
Låt oss utforska hur denna framväxande teknik fungerar och hur den kan forma framtiden för immersiv databehandling över olika branscher.
Lära AI grunderna i 3D-modellering
Nyckeln som gör AI-baserad 3D-modellering möjlig är djupinlärning. Till exempel tränade Nvidia-forskare en AI kallad GauGAN på hundratusentals landskapsbilder parat med segmenteringskartor som lokaliserar element som himlar, träd och gräs.
Med tiden lärde sig GauGAN att analysera grundläggande visuella attribut i inmatningsbilder och producera realistiska landskapsmålningar. Nu tillämpar nya system liknande djupinlärningstekniker för att dissekera och rekonstruera 3D-objekt.
Genom att exponera en AI-modell för massor av 3D-modellträningsdata under månader eller år, börjar den upptäcka intrikata mönster och relationer mellan former, texturer, belysning och mer. Givet en ny textprompt eller bild, kombinerar den sedan intelligent inlärda 3D-komponenter för att matcha beskrivningen eller visuella ledtrådar.
På detta sätt låtsas AI ha verklig ämnesexpertis — ingen faktisk 3D-modelleringskunskap krävs!
Öppna flodportarna för experimentering
Detta AI-genombrott har enorma implikationer för att effektivisera hur 3D-världar designas. Istället för att manuellt skulptera varje tillgång kan utvecklare enkelt be en AI att generera uppsättningar av 3D-modeller, karaktärer och scener unika för deras behov.
Borta är dagarna av resursintensiv VR/AR-miljömodellering och mödosamma revideringar. Speldesign-AI rör sig nu närmare ett snabb-iteration designarbetsflöde som uppmuntrar gränslös experimentering.
Även nybörjarskapare får en nyfunnen förmåga att skapa pro-kvalitets 3D-tillgångar genom att beskriva önskade modeller med sina egna ord snarare än att lära sig specialiserad 3D-programvara. Denna demokratiseringseffekt låser upp livslik VR/AR-världsbyggande för alla som är redo att föreställa sig originella koncept.
Fotorealistiska återskapningar från vanliga bilder
Otroligt nog kan vissa AI-modellerare också omvända ingenjörskonst 3D-tolkningar från vanliga 2D-bilder. Konvertera 2D-bilder till 3D med AI-tekniker för att analysera kvaliteter som belysning, texturer, konturer och skuggor för att uppskatta verklig geometri.
Även om AI:s uppskattning vanligtvis fortfarande kräver efterarbete, lyfter det den tunga delen av 3D-form — att hitta från vilken inspirationsreferensbild som helst. Detta fotorekonstruktionssätt öppnar enkla portaler för att replikera befintliga miljöer i VR/AR.
Säg att du vill modellera en VR-upplevelse av Eiffeltornet efter ett vykort du köpte i Paris. Istället för att manuellt plotta dess intrikata stålbalkar från grunden, mata helt enkelt bilden till en AI 3D-modellerare. Några ögonblick senare framträder en intelligent rekreation av landmärket, redo att importeras till ditt virtuella parisiska torg!
AI-genererade karaktärer kommer till liv
Möjligen den mest häpnadsväckande tillämpningen är AI som automatiskt syntetiserar hela 3D-karaktärer. Du beskriver helt enkelt attribut som kostymer, poser, storlekar och känslor, och sofistikerade system som AI-karaktärsgeneratorn Meshy renderar dynamiskt matchande 3D-människor eller mytiska varelser på några sekunder, som sedan kan delas i deras aktiva community där skapare utbyter idéer och samarbetar.
När virtuella utrymmen blir mer centrerade kring social närvaro över livlösa bakgrunder, har verktyg som enkelt genererar avatarer och figurer för att befolka dessa världar ett otroligt värde. De lindrar massiva konstverk bördor som annars hindrar utvecklingen av metaverse-ekosystem och befolkade virtuella världar.
Detta pekar mot en framtid med oändligt olika, skräddarsydda virtuella varelser vid våra fingertoppar. Och precis som andra AI-modellerare, skalar kapaciteterna enkelt - producera 1 eller 1000 unika karaktärer bara genom att skriva fler beskrivningar.
Marknadstillväxt Speglar Hypen
Med tanke på dessa transcendentala kreativa implikationer förväntar sig VR/AR-industrin stigande tillväxtbanor under de kommande åren. En 2021 IDC-prognos förutspår att AI-genererade spelresurser och innehållsverktyg ensamma kommer att svälla till en marknad på 7 miljarder dollar till 2025.
Med virtuella världar som förväntas snart närma sig mainstream-viabilitet, kommer tidiga aktörer som etablerar ekosystemfästen idag säkerligen att skörda betydande belöningar imorgon.
Ändå, medan samhällelig användning fortfarande är relativt måttlig, kvarstår kulturella frågor kring lämplig användning av generativ AI. Kan verktyg som förstärker individuell kreativitet samtidigt devalvera bredare mänskligt hantverk? Hur utvecklas uppfattningar kring datorproducerad konst?
