Mula sa gaming hanggang sa arkitektura, ang virtual at augmented reality ay may napakalaking potensyal na baguhin kung paano natin nararanasan ang mga digital na espasyo. Ngunit ang paglikha ng mga malikhaing VR/AR na kapaligiran ay nangangailangan ng masalimuot na kasanayan sa 3D modeling...hanggang ngayon.
Narito ang kamangha-manghang bagay: Kamakailan ay nakamit ng AI ang kakayahang awtomatikong bumuo ng detalyadong 3D models mula lamang sa mga paglalarawang tekstuwal o mga input na 2D na imahe. Inaalis nito ang hindi mabisang manu-manong pagsisikap habang binubuksan ang mga bagong malikhaing abot-tanaw.
Tuklasin natin kung paano gumagana ang umuusbong na teknolohiyang ito at kung paano ito makakaapekto sa hinaharap ng immersive computing sa iba't ibang industriya.
Pagtuturo sa AI ng Mga Detalye ng 3D Modeling
Ang susi na nagpapagana sa AI-based na disenyo ng 3D model ay ang deep learning. Halimbawa, sinanay ng mga mananaliksik ng Nvidia ang isang AI na tinatawag na GauGAN sa daan-daang libong mga larawan ng tanawin na ipinares sa mga segmentation map na naglalagay ng mga elemento tulad ng mga kalangitan, puno, at damo.
Sa paglipas ng panahon, natutunan ni GauGAN na suriin ang mga pangunahing visual na katangian sa mga input na imahe at mag-output ng makatotohanang mga painting ng tanawin. Ngayon, ang mga bagong sistema ay nag-aaplay ng mga katulad na deep-learning na pamamaraan upang i-dissect at i-reconstruct ang mga 3D na bagay.
Sa pamamagitan ng pagpapakita ng isang AI model sa maraming data ng pagsasanay sa 3D model sa loob ng mga buwan o taon, nagsisimula itong makita ang masalimuot na mga pattern at ugnayan sa pagitan ng mga hugis, texture, ilaw, at marami pa. Kapag binigyan ng bagong text prompt o imahe, matalino nitong pinagsasama ang mga natutunang 3D na bahagi upang tumugma sa paglalarawan o visual na mga pahiwatig.
Sa ganitong paraan, ang AI ay nagpapanggap na may tunay na kadalubhasaan sa paksa — walang aktwal na kaalaman sa 3D modeling ang kinakailangan!
Pagbubukas ng Mga Pintuan ng Eksperimentasyon
Ang AI breakthrough na ito ay may napakalaking implikasyon para sa pagpapadali kung paano dinisenyo ang mga 3D na mundo. Sa halip na manu-manong hubugin ang bawat asset, maaaring simpleng i-prompt ng mga developer ang isang AI upang bumuo ng mga array ng 3D models, mga karakter, at mga eksena na natatangi sa kanilang mga pangangailangan.
Wala na ang mga araw ng resource-intensive na VR/AR environment modeling at masalimuot na mga rebisyon. Ang game design AI ngayon ay lumalapit sa isang mabilis na workflow ng disenyo na nag-uudyok ng walang hangganang eksperimento.
Kahit na ang mga baguhan na tagalikha ay nakakakuha ng bagong kakayahan na lumikha ng mga pro-quality na 3D assets sa pamamagitan ng paglalarawan ng mga nais na modelo sa kanilang sariling mga salita sa halip na pag-aralan ang mga espesyal na 3D na software. Ang democratization effect na ito ay nagbubukas ng makatotohanang VR/AR worldbuilding para sa sinumang handang mag-isip ng mga orihinal na konsepto.
Photorealistic na Mga Paglikha mula sa Ordinaryong Mga Imahe
Kamangha-mangha, ang ilang mga AI modeler ay maaaring mag-reverse engineer ng mga 3D na interpretasyon mula sa mga karaniwang 2D na imahe, din. I-convert ang mga 2D na imahe sa 3D gamit ang mga AI na pamamaraan upang suriin ang mga katangian tulad ng ilaw, mga texture, mga contour, at mga anino upang tantiyahin ang geometry ng totoong mundo.
Bagaman ang pagtatantiya ng AI ay karaniwang nangangailangan pa rin ng paglilinis, ito ay nag-aangat ng mabigat na gawain ng 3D form — paghahanap mula sa anumang inspirasyonal na reference na imahe. Ang photo reconstruction na diskarte na ito ay nagbubukas ng walang kahirap-hirap na mga gateway sa pag-replicate ng umiiral na mga kapaligiran sa VR/AR.
Sabihin nating gusto mong i-modelo ang isang VR na karanasan ng Eiffel Tower mula sa isang postcard na binili mo sa Paris. Sa halip na manu-manong i-plot ang masalimuot na mga bakal na struts nito mula sa simula, simpleng ipasok ang imahe sa isang AI 3D modeler. Ilang sandali pa, isang matalinong paglikha ng landmark ang lumilitaw, handa nang i-import sa iyong virtual na Parisian plaza!
Nabubuhay ang Mga AI-Generated na Karakter
Posibleng ang pinaka-kahanga-hangang aplikasyon ay ang AI na awtomatikong nagsi-synthesize ng buong 3D na karakter. Kailangan mo lang ilarawan ang mga katangian tulad ng kasuotan, posisyon, laki, at damdamin, at ang mga sopistikadong sistema tulad ng AI character generator Meshy ay dinamikong nagre-render ng mga katugmang 3D na tao o mga nilalang mula sa mitolohiya sa loob ng ilang segundo, na maaring ibahagi sa kanilang aktibong komunidad kung saan ang mga tagalikha ay nagpapalitan ng mga ideya at nagtutulungan.
Habang ang mga virtual na espasyo ay nagiging mas nakatuon sa presensya ng tao kaysa sa mga walang buhay na likuran, ang mga tool na madaling lumikha ng mga avatar at pigura upang manirahan sa mga mundong iyon ay may napakalaking halaga. Pinapawi nila ang napakalaking pasanin ng sining na kung hindi ay humahadlang sa pag-unlad ng mga ecosystem ng metaverse at mga populadong virtual na mundo.
Ito ay nagtuturo sa isang hinaharap na may walang katapusang iba't ibang, pasadyang virtual na nilalang sa ating mga kamay. At tulad ng iba pang mga AI modeler, ang mga kakayahan ay madaling sukatin - lumikha ng 1 o 1000 natatanging karakter sa pamamagitan lamang ng pagsulat ng mas maraming paglalarawan.
Ang Paglago ng Merkado ay Sumusunod sa Hype
Dahil sa mga makabagong implikasyon sa paglikha, inaasahan ng mga industriya ng VR/AR ang tumataas na mga trajectory ng paglago sa mga darating na taon. Ang isang 2021 IDC forecast ay nagtataya na ang mga AI-generated na asset ng laro at mga tool sa nilalaman lamang ay lalaki sa isang $7 bilyong merkado pagsapit ng 2025.
Sa mga virtual na mundo na inaasahang malapit nang maging pangunahing viable, ang mga naunang gumagalaw na nagtatatag ng mga ecosystem footholds ngayon ay tiyak na makikinabang ng malaki bukas.
Gayunpaman, habang ang pagtanggap ng lipunan ay nananatiling medyo nasusukat, ang mga kultural na tanong tungkol sa tamang paggamit ng mga kaso para sa generative AI ay nananatili pa rin. Maaari bang ang mga tool na nagpapalakas sa indibidwal na pagkamalikhain ay sabay na nagpapababa ng mas malawak na sining ng tao? Paano nagbabago ang mga pananaw tungkol sa computer-produced na sining?
