Il Professor Jeremy Bailenson è un leader nella ricerca sulla realtà virtuale (VR) e il direttore fondatore del Virtual Human Interaction Lab di Stanford. Il suo corso Virtual People, insegnato da oltre 20 anni, esamina l'impatto delle tecnologie immersive sull'interazione umana.
"Insegno sulla VR da oltre 20 anni. Mentre molti studenti nei miei corsi sono esperti di programmazione, pochissimi sono abili modellatori 3D. Meshy è stato trasformazionale nella mia classe, permettendo a tutti di costruire rapidamente modelli complessi a basso numero di poligoni per popolare i loro mondi VR in pochi minuti."
Jeremy Bailenson
Professor, Stanford University
Introducendo Meshy nella classe, ha migliorato le capacità creative degli studenti, permettendo a 190 partecipanti di creare modelli 3D direttamente dai loro laptop o tablet. In questa intervista, il Professor Jeremy Bailenson e Portial Wang condividono la loro esperienza e le intuizioni sull'uso di Meshy nel corso Virtual People.
Cosa ti ha motivato a utilizzare Meshy nel corso Virtual People, specialmente per questo progetto su larga scala?
Eravamo entusiasti di utilizzare Meshy per il suo strumento di text-to-3D per aiutare gli studenti a creare repliche virtuali di spazi fisici in VR.
Avere account aziendali ci ha permesso di facilitare un'attività in classe con 190 studenti, dove sono stati in grado di lavorare collaborativamente in gruppi allo stesso tempo.
Eravamo anche entusiasti della capacità dello strumento di controllare il numero di poligoni, poiché il rendering di modelli complessi e grandi in VR sociale è costoso e deteriora le esperienze immersive degli studenti.
Come hanno risposto gli studenti all'uso di Meshy per generare modelli 3D?
Gli studenti erano incredibilmente coinvolti durante la nostra lezione di workshop sull'AI generativa.
Lavorando basandosi su riferimenti fotografici a 360 gradi, in gruppi di circa 10 studenti, hanno deciso quali oggetti avrebbero voluto utilizzare in VR, e hanno utilizzato lo strumento e iterato sui mesh e le texture.
Siamo rimasti molto impressionati dalla texturizzazione su oggetti come peluche e tappeti, nonché da come lo strumento è stato in grado di gestire oggetti non convessi come vasi di fiori e tavole da cornhole.
Un approccio interessante che alcuni studenti hanno adottato è stato quello di scattare screenshot di oggetti nella foto a 360 gradi, inserirli in ChatGPT per descrivere gli oggetti e utilizzare le risposte per guidare i loro prompt di Meshy.
Hai menzionato di essere impressionato dalla qualità dei modelli. Puoi elaborare su cosa ti ha colpito?
Siamo stati entusiasti di vedere gli studenti creare modelli complessi come racchette da tennis e tende che assomigliavano da vicino agli oggetti fisici in termini di texture e forme.
I modelli sono stati creati anche con un numero di poligoni sufficientemente basso, in modo che il processo di importazione e rendering dei modelli in VR fosse fluido per gli studenti in VR sociale in rete.
Come vedi strumenti come Meshy influenzare i futuri progetti di educazione e ricerca sulla VR?
Strumenti come Meshy abbassano la barriera per gli individui senza formazione formale in modellazione 3D per generare oggetti che possono essere utilizzati direttamente in ambienti virtuali.
Nel nostro corso, questo ha permesso agli studenti di costruire collaborativamente repliche virtuali di spazi fisici e rivivere esperienze condivise faccia a faccia in VR. Con questi ambienti dettagliati, il nostro team di ricerca è stato in grado di studiare le esperienze VR degli studenti, in particolare come le esperienze immersive hanno influenzato la percezione degli altri, le dinamiche sociali e il richiamo della memoria degli studenti.
Nello spazio educativo, vediamo la capacità di creare oggetti 3D altamente personalizzabili e mondi virtuali personalizzabili che potenziano studenti e insegnanti in aule immersive. Allo stesso modo, nella ricerca, strumenti come Meshy permettono studi più estesi su argomenti come la creatività, il richiamo della memoria e l'interazione sociale, consentendo ai ricercatori di esplorare l'impatto della VR su questi argomenti in modi più ricchi e sfumati.
Quali consigli darebbe ad altri educatori che cercano di integrare l'IA nel loro curriculum ma potrebbero non sapere da dove iniziare?
Identificare fin dall'inizio i componenti del curriculum e dell'agenda didattica che possono beneficiare maggiormente dall'integrazione dell'IA. Progettare e iterare sui componenti relativi all'IA, e coordinarsi con il personale di supporto per la risoluzione dei problemi, se possibile. Infine, come educatori, abbracciare i momenti inaspettati e adattarsi rapidamente alle sfide impreviste.
