Professor Jeremy Bailenson เป็นผู้นำในการวิจัยเกี่ยวกับเทคโนโลยีเสมือนจริง (VR) และเป็นผู้ก่อตั้งห้องปฏิบัติการ Virtual Human Interaction ของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด หลักสูตร Virtual People ของเขาที่สอนมากว่า 20 ปี ได้ศึกษาผลกระทบของเทคโนโลยีเสมือนจริงที่มีต่อการปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์
"I have been teaching about VR for over 20 years. While many students in my courses are experts at programming, very few know are skilled 3D modelers. Meshy was transformational in my class, allowing everyone to quickly build complex, low-polygon models to populate their VR worlds in minutes."
Jeremy Bailenson
Professor, Stanford University
ด้วยการแนะนำ Meshy ให้กับชั้นเรียน เขาได้เพิ่มศักยภาพด้านความคิดสร้างสรรค์ของนักเรียน โดยให้นักเรียน 190 คนสามารถสร้างโมเดล 3D ได้โดยตรงจากแล็ปท็อปหรือแท็บเล็ตของพวกเขา ในการสัมภาษณ์นี้ ศาสตราจารย์ Jeremy Bailenson และ Portial Wang ได้แบ่งปันประสบการณ์และมุมมองของพวกเขาในการใช้ Meshy ในชั้นเรียน Virtual People
อะไรที่กระตุ้นให้คุณใช้ Meshy ในชั้นเรียน Virtual People โดยเฉพาะสำหรับโครงการขนาดใหญ่นี้?
เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะใช้ Meshy สำหรับเครื่องมือ text-to-3D เพื่อช่วยให้นักเรียนสร้างแบบจำลองเสมือนจริงของพื้นที่ทางกายภาพใน VR
การมีบัญชีระดับองค์กรทำให้เราสามารถจัดกิจกรรมในชั้นเรียนกับนักเรียน 190 คนได้ โดยที่พวกเขาสามารถทำงานร่วมกันในกลุ่มได้ในเวลาเดียวกัน
เรายังรู้สึกตื่นเต้นกับความสามารถของเครื่องมือในการควบคุมจำนวนพอลิกอน เนื่องจากการเรนเดอร์โมเดลที่ซับซ้อนขนาดใหญ่ใน VR สังคมมีค่าใช้จ่ายสูงและทำให้ประสบการณ์การดื่มด่ำของนักเรียนลดลง
นักเรียนตอบสนองอย่างไรต่อการใช้ Meshy ในการสร้างโมเดล 3D?
นักเรียนมีส่วนร่วมอย่างมากในระหว่างการบรรยายเชิงปฏิบัติการ AI แบบสร้างสรรค์ของเรา
ทำงานโดยอ้างอิงจากภาพถ่าย 360 องศา ในกลุ่มที่มีนักเรียนประมาณ 10 คน นักเรียนตัดสินใจว่าอยากใช้วัตถุใดใน VR และกระตุ้นเครื่องมือและทำซ้ำบนเมชและพื้นผิว
เราประทับใจกับการทำพื้นผิวบนวัตถุต่างๆ เช่น ตุ๊กตาของเล่นและพรม รวมถึงวิธีที่เครื่องมือสามารถจัดการกับวัตถุที่ไม่เป็นนูนได้ดี เช่น แจกันดอกไม้และกระดาน cornhole
วิธีการที่น่าสนใจที่นักเรียนบางคนใช้คือการจับภาพหน้าจอของวัตถุในภาพถ่าย 360 องศา ป้อนเข้า ChatGPT เพื่ออธิบายวัตถุ และใช้คำตอบเพื่อช่วยแนะนำการกระตุ้น Meshy ของพวกเขา
คุณกล่าวว่าประทับใจกับคุณภาพของโมเดล คุณสามารถอธิบายเพิ่มเติมได้ไหมว่าอะไรที่โดดเด่น?
เรารู้สึกตื่นเต้นที่ได้เห็นนักเรียนสร้างโมเดลที่ซับซ้อน เช่น ไม้เทนนิสและเต็นท์ที่มีลักษณะใกล้เคียงกับวัตถุทางกายภาพในแง่ของพื้นผิวและรูปร่าง
โมเดลยังถูกสร้างขึ้นที่จำนวนพอลิกอนต่ำพอที่กระบวนการนำเข้าและเรนเดอร์โมเดลใน VR จะราบรื่นสำหรับนักเรียนใน VR สังคมที่เชื่อมต่อเครือข่าย
คุณมองเห็นว่าเครื่องมืออย่าง Meshy จะมีอิทธิพลต่อการศึกษาและโครงการวิจัย VR ในอนาคตอย่างไร?
เครื่องมืออย่าง Meshy ลดอุปสรรคสำหรับบุคคลที่ไม่มีการฝึกอบรมการสร้างแบบจำลอง 3D อย่างเป็นทางการในการสร้างวัตถุที่สามารถใช้ได้โดยตรงในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง
ในชั้นเรียนของเรา สิ่งนี้ทำให้นักเรียนสามารถสร้างแบบจำลองเสมือนจริงของพื้นที่ทางกายภาพร่วมกันและกลับมามีประสบการณ์ร่วมกันใน VR ด้วยสภาพแวดล้อมที่มีรายละเอียดเหล่านี้ ทีมวิจัยของเราสามารถศึกษาประสบการณ์ VR ของนักเรียน โดยเฉพาะอย่างยิ่งว่าประสบการณ์การดื่มด่ำมีผลต่อการรับรู้ของนักเรียนต่อผู้อื่น พลวัตทางสังคม และการเรียกคืนความจำอย่างไร
ในด้านการศึกษา เราเห็นความสามารถในการสร้างวัตถุ 3D ที่ปรับแต่งได้สูงและโลกเสมือนที่ปรับแต่งได้ส่วนบุคคลที่ช่วยให้นักเรียนและครูในห้องเรียนที่ดื่มด่ำได้อย่างเต็มที่ ในทำนองเดียวกัน ในการวิจัย เครื่องมืออย่าง Meshy อนุญาตให้มีการศึกษาที่กว้างขวางยิ่งขึ้นในหัวข้อต่างๆ เช่น ความคิดสร้างสรรค์ การเรียกคืนความจำ และการปฏิสัมพันธ์ทางสังคม ทำให้นักวิจัยสามารถสำรวจผลกระทบของ VR ต่อหัวข้อเหล่านี้ในวิธีที่ลึกซึ้งและมีความหมายมากขึ้น
คุณจะแนะนำอะไรให้กับนักการศึกษาคนอื่นๆ ที่ต้องการผนวก AI เข้ากับหลักสูตรของพวกเขาแต่ไม่รู้ว่าจะเริ่มต้นอย่างไร?
ระบุส่วนประกอบของหลักสูตรและแผนการสอนที่สามารถได้รับประโยชน์มากที่สุดจากการผนวก AI ตั้งแต่เนิ่นๆ ออกแบบและปรับปรุงส่วนประกอบที่เกี่ยวข้องกับ AI และประสานงานกับเจ้าหน้าที่สนับสนุนเพื่อแก้ไขปัญหาหากเป็นไปได้ สุดท้าย ในฐานะนักการศึกษา จงยอมรับช่วงเวลาที่ไม่คาดคิดและปรับตัวอย่างรวดเร็วต่อความท้าทายที่ไม่คาดฝัน
