Professor Jeremy Bailenson is een leider in virtual reality (VR) onderzoek en de oprichter van Stanford's Virtual Human Interaction Lab. Zijn cursus Virtual People, die al meer dan 20 jaar wordt gegeven, onderzoekt de impact van meeslepende technologieën op menselijke interactie.
"I have been teaching about VR for over 20 years. While many students in my courses are experts at programming, very few know are skilled 3D modelers. Meshy was transformational in my class, allowing everyone to quickly build complex, low-polygon models to populate their VR worlds in minutes."
Jeremy Bailenson
Professor, Stanford University
Door Meshy in de klas te introduceren, verbeterde hij de creatieve mogelijkheden van studenten, waardoor 190 deelnemers 3D-modellen direct vanaf hun laptops of tablets konden maken. In dit interview delen Professor Jeremy Bailenson en Portial Wang hun ervaringen en inzichten over het gebruik van Meshy in de Virtual People-cursus.
Wat motiveerde u om Meshy te gebruiken in de Virtual People-cursus, vooral voor dit grootschalige project?
We waren enthousiast over het gebruik van Meshy vanwege de text-to-3D tool om studenten te helpen virtuele replica's van fysieke ruimtes in VR te creëren.
Met zakelijke accounts konden we een activiteit in de klas faciliteren met 190 studenten, waarbij ze tegelijkertijd in groepen konden samenwerken.
We waren ook enthousiast over het vermogen van de tool om het aantal polygonen te beheersen, aangezien het renderen van grote complexe modellen in sociale VR kostbaar is en de meeslepende ervaringen van studenten verslechtert.
Hoe reageerden de studenten op het gebruik van Meshy voor het genereren van 3D-modellen?
Studenten waren enorm betrokken tijdens onze generatieve AI-workshop lezing.
Werkend op basis van 360-foto referenties, in groepen van ongeveer 10 studenten, besloten studenten welke objecten ze in VR wilden gebruiken, en gaven de tool opdrachten en herhaalden de meshes en texturen.
We waren erg onder de indruk van de texturen op objecten zoals knuffels en tapijten, evenals hoe goed de tool in staat was om niet-convexe objecten zoals bloemenvaasjes en cornhole borden te verwerken.
Een interessante benadering die sommige studenten namen, was het maken van screenshots van objecten in de 360-foto, deze invoeren in ChatGPT om de objecten te beschrijven, en de antwoorden gebruiken om hun Meshy-opdrachten te begeleiden.
U noemde dat u onder de indruk was van de kwaliteit van de modellen. Kunt u toelichten wat hieraan opviel?
We waren enthousiast om te zien dat studenten complexe modellen creëerden zoals tennisrackets en tenten die nauw leken op de fysieke objecten qua texturen en vormen.
De modellen werden ook gemaakt met een laag genoeg polygoonaantal zodat het proces van importeren en renderen van de modellen in VR soepel verliep voor studenten in netwerk sociale VR.
Hoe ziet u tools zoals Meshy de toekomst van VR-onderwijs en onderzoeksprojecten beïnvloeden?
Tools zoals Meshy verlagen de drempel voor individuen zonder formele 3D-modelleringstraining om objecten te genereren die direct in virtuele omgevingen kunnen worden gebruikt.
In onze klas stelde dit studenten in staat om gezamenlijk virtuele replica's van fysieke ruimtes te bouwen en gedeelde face-to-face ervaringen in VR opnieuw te beleven. Met deze gedetailleerde omgevingen heeft ons onderzoeksteam de VR-ervaringen van studenten kunnen bestuderen, met name hoe de meeslepende ervaringen de perceptie van anderen, sociale dynamiek en geheugenherinnering van studenten beïnvloedden.
In de onderwijsruimte zien we de mogelijkheid om zeer aanpasbare 3D-objecten en personaliseerbare virtuele werelden te creëren die studenten en docenten in meeslepende klaslokalen in staat stellen. Evenzo stellen tools zoals Meshy in onderzoek meer uitgebreide studies mogelijk over onderwerpen zoals creativiteit, geheugenherinnering en sociale interactie, waardoor onderzoekers de impact van VR op deze onderwerpen op rijkere en meer genuanceerde manieren kunnen verkennen.
Welk advies zou je geven aan andere docenten die AI in hun curriculum willen integreren maar niet weten waar te beginnen?
Identificeer vroegtijdig de onderdelen van het curriculum en de onderwijsagenda die het meest kunnen profiteren van AI-integratie. Ontwerp en herhaal de AI-gerelateerde componenten, en coördineer met het ondersteunend personeel voor probleemoplossing indien mogelijk. Ten slotte, als docenten, omarm onverwachte momenten en pas je snel aan aan onvoorziene uitdagingen.
