Profesor Jeremy Bailenson adalah seorang pemimpin dalam penelitian realitas virtual (VR) dan direktur pendiri Stanford’s Virtual Human Interaction Lab. Kursus Virtual People yang dia ajarkan selama lebih dari 20 tahun, memeriksa dampak teknologi imersif pada interaksi manusia.
"Saya telah mengajar tentang VR selama lebih dari 20 tahun. Sementara banyak siswa di kursus saya adalah ahli dalam pemrograman, sangat sedikit yang terampil dalam pemodelan 3D. Meshy sangat transformatif di kelas saya, memungkinkan semua orang untuk dengan cepat membangun model kompleks dengan poligon rendah untuk mengisi dunia VR mereka dalam hitungan menit."
Jeremy Bailenson
Profesor, Stanford University
Dengan memperkenalkan Meshy ke kelas, dia meningkatkan kemampuan kreatif siswa, memungkinkan 190 peserta untuk membuat model 3D langsung dari laptop atau tablet mereka. Di sini dalam wawancara ini, Profesor Jeremy Bailenson dan Portial Wang berbagi pengalaman dan wawasan mereka tentang penggunaan Meshy di kelas Virtual People.
Apa yang memotivasi Anda untuk menggunakan Meshy di kelas Virtual People, terutama untuk proyek skala besar ini?
Kami sangat antusias menggunakan Meshy untuk alat text-to-3D-nya untuk membantu siswa membuat replika virtual dari ruang fisik dalam VR.
Memiliki akun perusahaan memungkinkan kami untuk memfasilitasi aktivitas di kelas dengan 190 siswa, di mana mereka dapat bekerja secara kolaboratif dalam kelompok pada saat yang sama.
Kami juga antusias dengan kemampuan alat ini untuk mengontrol jumlah poligon, karena merender model kompleks besar dalam VR sosial mahal dan merusak pengalaman imersif siswa.
Bagaimana tanggapan siswa terhadap penggunaan Meshy untuk menghasilkan model 3D?
Siswa sangat terlibat selama kuliah lokakarya AI generatif kami.
Bekerja berdasarkan referensi foto 360, dalam kelompok sekitar 10 siswa, siswa memutuskan objek apa yang ingin mereka gunakan dalam VR, dan memicu alat serta mengiterasi mesh dan tekstur.
Kami sangat terkesan dengan tekstur pada objek seperti mainan boneka dan karpet serta seberapa baik alat ini dapat menangani objek non-konveks seperti vas bunga dan papan cornhole.
Salah satu pendekatan menarik yang diambil beberapa siswa adalah mengambil tangkapan layar objek dalam foto 360, memasukkannya ke dalam ChatGPT untuk mendeskripsikan objek, dan menggunakan respons untuk membantu memandu prompt Meshy mereka.
Anda menyebutkan terkesan dengan kualitas modelnya. Bisakah Anda menjelaskan lebih lanjut tentang apa yang menonjol dari ini?
Kami senang melihat siswa membuat model kompleks seperti raket tenis dan tenda yang sangat mirip dengan objek fisik dalam hal tekstur dan bentuknya.
Model-model tersebut juga dibuat dengan jumlah poligon yang cukup rendah sehingga proses impor dan render model ke dalam VR berjalan lancar untuk siswa dalam VR sosial yang terhubung jaringan.
Bagaimana Anda melihat alat seperti Meshy mempengaruhi pendidikan dan proyek penelitian VR di masa depan?
Alat seperti Meshy menurunkan hambatan bagi individu tanpa pelatihan pemodelan 3D formal untuk menghasilkan objek yang dapat langsung digunakan dalam lingkungan virtual.
Di kelas kami, ini memungkinkan siswa untuk secara kolaboratif membangun replika virtual dari ruang fisik dan menghidupkan kembali pengalaman tatap muka bersama dalam VR. Dengan lingkungan yang detail ini, tim penelitian kami dapat mempelajari pengalaman VR siswa, terutama bagaimana pengalaman imersif mempengaruhi persepsi siswa terhadap orang lain, dinamika sosial, dan ingatan.
Di ruang pendidikan, kami melihat kemampuan untuk membuat objek 3D yang sangat dapat disesuaikan dan dunia virtual yang dapat dipersonalisasi memberdayakan siswa dan guru di kelas imersif. Demikian pula, dalam penelitian, alat seperti Meshy memungkinkan studi yang lebih luas tentang topik seperti kreativitas, ingatan, dan interaksi sosial, memungkinkan peneliti untuk mengeksplorasi dampak VR pada topik-topik ini dengan cara yang lebih kaya dan lebih bernuansa.
Nasihat apa yang akan Anda berikan kepada pendidik lain yang ingin mengintegrasikan AI ke dalam kurikulum mereka tetapi mungkin tidak tahu harus mulai dari mana?
Identifikasi sejak awal komponen kurikulum dan agenda pengajaran yang dapat paling diuntungkan dari integrasi AI. Rancang dan iterasikan komponen terkait AI, dan koordinasikan dengan staf pendukung untuk pemecahan masalah jika memungkinkan. Terakhir, sebagai pendidik, terimalah momen-momen yang tidak terduga dan beradaptasilah dengan cepat terhadap tantangan yang tidak terduga.
