从游戏到建筑，虚拟和增强现实在改变我们体验数字空间的方式上具有巨大的潜力。但要将富有想象力的VR/AR环境变为现实，需要复杂的3D建模工艺……直到现在。
令人着迷的是：AI最近实现了仅通过文本描述或2D图像输入自动生成详细3D模型的能力。这消除了低效的手动工作，同时开启了新的创意视野。
让我们探讨这种新兴技术如何运作，以及它如何塑造各行业沉浸式计算的未来。
教AI 3D建模的方方面面
使基于AI的3D模型设计成为可能的关键是深度学习。例如，Nvidia的研究人员训练了一种名为GauGAN的AI，它通过成千上万的景观图像和标记天空、树木和草地等元素的分割图进行训练。
随着时间的推移，GauGAN学会了分析输入图像中的基本视觉属性，并输出逼真的风景画。现在，新的系统应用类似的深度学习技术来解剖和重构3D对象。
通过让AI模型接触大量3D模型训练数据数月或数年，它开始检测形状、纹理、光照等之间的复杂模式和关系。给出新的文本提示或图像后，它会智能地结合学习到的3D组件以匹配描述或视觉线索。
通过这种方式，AI表现出真实主题专业知识的假象——不需要实际的3D建模知识！
开启实验的大门
这一AI突破对简化3D世界设计具有巨大影响。开发人员无需手动雕刻每个资产，只需提示AI生成符合其需求的3D模型、角色和场景阵列。
资源密集型的VR/AR环境建模和费力的修订已成为过去。游戏设计AI现在更接近于快速迭代的设计工作流程，鼓励无限的实验。
即使是新手创作者也获得了一种通过用自己的语言描述所需模型而不是学习专业3D软件来制作专业质量3D资产的新能力。这种民主化效应为任何准备想象原创概念的人解锁了逼真的VR/AR世界构建。
从普通图像到逼真重现
令人难以置信的是，一些AI建模者也可以从标准2D图像逆向工程3D解释。使用AI技术将2D图像转换为3D，分析光照、纹理、轮廓和阴影等特性以估计现实世界的几何形状。
尽管AI的估计通常仍需要清理，但它减轻了3D形态的繁重工作——从任何灵感参考图像中寻找。这种照片重建方法为在VR/AR中复制现有环境打开了轻松的门户。
假设你想根据在巴黎购买的明信片建模埃菲尔铁塔的VR体验。与其从头手动绘制其复杂的钢结构，不如简单地将图像输入AI 3D建模器。片刻之后，地标的智能重现就会出现，准备好导入你的虚拟巴黎广场！
AI生成的角色栩栩如生
可能最令人惊叹的应用是AI自动合成完整的3D角色。你只需描述服装、姿势、尺寸和情感等属性，像AI角色生成器Meshy这样复杂的系统就能在几秒钟内动态渲染匹配的3D人类或神话生物，然后可以在其活跃的社区中分享，创作者在此交流想法并进行合作。
随着虚拟空间越来越以社会存在为中心而非无生命的背景，能够轻松生成化身和人物以填充这些世界的工具具有极大的价值。它们减轻了巨大的艺术作品负担，否则会阻碍元宇宙生态系统和人口稠密的虚拟世界的发展。
这指向一个未来，在我们的指尖上拥有无限多样的定制虚拟生物。与其他AI建模器一样，功能可以轻松扩展——只需编写更多描述即可生成1个或1000个独特角色。
市场增长反映了炒作
鉴于这些超越性的创意影响，VR/AR行业预计在未来几年将呈现出飞速增长的轨迹。根据2021年IDC预测，仅AI生成的游戏资产和内容工具市场预计将在2025年膨胀至70亿美元。
随着虚拟世界预计很快接近主流可行性，今天在生态系统中建立立足点的早期行动者明天肯定会获得丰厚的回报。
然而，尽管社会接受度仍然相对有限，但关于生成性AI适当使用案例的文化问题仍然存在。能够放大个人创造力的工具是否会同时贬低更广泛的人类工艺？人们对计算机生成艺术的看法如何演变？
