Профессор Джереми Бейленсон является лидером в области исследований виртуальной реальности (VR) и основателем Лаборатории виртуального взаимодействия человека в Стэнфорде. Его курс "Виртуальные люди", преподаваемый более 20 лет, изучает влияние иммерсивных технологий на человеческое взаимодействие.
"Я преподаю о VR более 20 лет. Хотя многие студенты на моих курсах являются экспертами в программировании, очень немногие из них обладают навыками 3D-моделирования. Meshy стал преобразующим инструментом в моем классе, позволяя каждому быстро создавать сложные модели с низким количеством полигонов для наполнения их VR миров за считанные минуты."
Jeremy Bailenson
Professor, Stanford University
Внедрив Meshy в класс, он расширил творческие возможности студентов, позволив 190 участникам создавать 3D-модели прямо с их ноутбуков или планшетов. В этом интервью профессор Джереми Бейленсон и Портиал Ванг делятся своим опытом и взглядами на использование Meshy в классе "Виртуальные люди".
Что побудило вас использовать Meshy в классе "Виртуальные люди", особенно для этого масштабного проекта?
Мы были в восторге от использования Meshy благодаря его инструменту text-to-3D, который помогает студентам создавать виртуальные копии физических пространств в VR.
Наличие корпоративных аккаунтов позволило нам провести занятие в классе с 190 студентами, где они могли работать совместно в группах одновременно.
Мы также были в восторге от способности инструмента контролировать количество полигонов, так как рендеринг больших сложных моделей в социальной VR является затратным и ухудшает иммерсивные впечатления студентов.
Как студенты отреагировали на использование Meshy для создания 3D-моделей?
Студенты были невероятно вовлечены во время нашей лекции по генеративному AI.
Работая на основе 360-фото, в группах примерно по 10 студентов, они решали, какие объекты они хотели бы использовать в VR, и давали команды инструменту, а затем итерационно улучшали меши и текстуры.
Мы были очень впечатлены текстурированием объектов, таких как плюшевые игрушки и ковры, а также тем, как хорошо инструмент справлялся с неконвексными объектами, такими как вазы и доски для игры в корнхол.
Один интересный подход, который использовали некоторые студенты, заключался в том, чтобы делать скриншоты объектов на 360-фото, загружать их в ChatGPT для описания объектов и использовать ответы для помощи в создании команд для Meshy.
Вы упомянули, что были впечатлены качеством моделей. Можете подробнее рассказать, что именно вас поразило?
Мы были в восторге, увидев, как студенты создавали сложные модели, такие как теннисные ракетки и палатки, которые очень походили на физические объекты по текстурам и формам.
Модели также были созданы с достаточно низким количеством полигонов, так что процесс импорта и рендеринга моделей в VR был плавным для студентов в сетевой социальной VR.
Как вы видите влияние таких инструментов, как Meshy, на будущее VR-образования и исследовательских проектов?
Инструменты, такие как Meshy, снижают барьер для людей без формального обучения 3D-моделированию, позволяя генерировать объекты, которые могут быть непосредственно использованы в виртуальных средах.
В нашем классе это позволило студентам совместно создавать виртуальные копии физических пространств и переживать общие личные впечатления в VR. С этими детализированными средами наша исследовательская группа смогла изучать VR-опыт студентов, в частности, как иммерсивные впечатления влияли на восприятие других, социальную динамику и запоминание.
В образовательной сфере мы видим возможность создания высоко персонализируемых 3D-объектов и персонализируемых виртуальных миров, что дает возможность студентам и учителям в иммерсивных классах. Аналогично, в исследованиях, такие инструменты, как Meshy, позволяют проводить более обширные исследования по таким темам, как креативность, запоминание и социальное взаимодействие, позволяя исследователям изучать влияние VR на эти темы более богатыми и нюансированными способами.
Какой совет вы бы дали другим преподавателям, которые хотят интегрировать ИИ в свою учебную программу, но не знают, с чего начать?
Раннее определите компоненты учебной программы и учебного плана, которые могут получить наибольшую пользу от интеграции ИИ. Разрабатывайте и улучшайте компоненты, связанные с ИИ, и по возможности координируйтесь с технической поддержкой для устранения неполадок. Наконец, как преподаватели, принимайте неожиданные моменты и быстро адаптируйтесь к непредвиденным вызовам.
