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Anunciando os Recipientes da Bolsa Meshy 2025

Estamos entusiasmados em anunciar os contemplados do Programa de Bolsas Meshy 2025. Após uma avaliação cuidadosa de inúmeras candidaturas excepcionais, selecionamos 20 bolsistas notáveis que demonstram um potencial notável em avançar na pesquisa de gráficos computacionais e IA multimodal.

Meshy
Postado: 20 de fevereiro de 2025

Estamos entusiasmados em anunciar os contemplados do Programa de Bolsas Meshy 2025.

Na Meshy, acreditamos em retribuir à comunidade acadêmica que foi fundamental para o nosso sucesso. Nosso Programa de Bolsas representa nosso compromisso em apoiar a próxima geração de pesquisadores em gráficos computacionais e IA multimodal.

O comitê de bolsas avaliou cuidadosamente um número notável de inscrições este ano, tornando o processo de seleção particularmente desafiador, dado a qualidade excepcional das propostas de pesquisa. Após uma revisão minuciosa e entrevistas com os finalistas, nosso comitê, liderado por nosso CEO, tem o prazer de anunciar os contemplados deste ano que demonstraram um potencial excepcional em avançar a pesquisa em gráficos computacionais e IA:

Vencedores do Grande Prêmio

Estamos entusiasmados em anunciar Jianfeng Xiang e Jiaxiang Tang como os vencedores do grande prêmio, reconhecendo suas contribuições excepcionais para a comunidade de IA generativa 3D. Os vencedores do Grande Prêmio receberão cada um $10,000 em financiamento para pesquisa e uma assinatura de 1 ano do Meshy Max.

Jianfeng é reconhecido por seu trabalho pioneiro em métodos generativos nativos de alta qualidade em 3D. Jiaxiang é reconhecido por suas valiosas contribuições para a comunidade de código aberto e sua vasta experiência em diversos métodos generativos 3D. As conquistas combinadas deles exemplificam inovação, dedicação e excelência. Estamos orgulhosos de apoiar seu impacto contínuo no futuro da IA generativa 3D.

Jianfeng Xiang

Jianfeng Xiang

Universidade de Tsinghua

Site Pessoal
Jiaxiang Tang

Jiaxiang Tang

Universidade de Pequim

Site Pessoal

Vencedores do Prêmio Destaque

Gostaríamos de estender nossa sincera gratidão aos vencedores do prêmio destaque por suas contribuições excepcionais e inspiradoras nos campos de gráficos computacionais, visão 3D e IA multimodal. Sua dedicação profissional e trabalho inovador não só enriqueceram esses campos, mas também estabeleceram um alto padrão para futuras pesquisas. Estamos ansiosos para testemunhar sua excelência contínua e conquistas inovadoras no próximo ano.

Os vencedores do Prêmio Destaque (listados em ordem alfabética) receberão cada um $5,000 em financiamento para pesquisa e uma assinatura de 1 ano do Meshy Max. Vamos parabenizar:

Zhaoxi Chen

Zhaoxi Chen

Universidade Tecnológica de Nanyang

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Mike Dereviannykh

Mike Dereviannykh

Karlsruhe Institute of Technology

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Minghao Guo

Minghao Guo

Massachusetts Institute of Technology

Site Pessoal
Yushi Lan

Yushi Lan

Nanyang Technological University

Site Pessoal
Jiankai Sun

Jiankai Sun

Stanford University

Site Pessoal
Chen Wang

Chen Wang

University of Pennsylvania

Site Pessoal
Chang Yu

Chang Yu

University of California, Los Angeles

Site Pessoal
Koven Yu

Koven Yu

Stanford University

Site Pessoal

Finalistas

Gostaríamos também de reconhecer nossos finalistas (listados em ordem alfabética) que receberão uma assinatura de 1 ano do Meshy Max para apoiar suas pesquisas:

  • Liangyu Chen, Stanford University
  • Yongwei Chen, Nanyang Technological University
  • Zhiyang Dou, The University of Hong Kong
  • Niladri Shekhar Dutt, University College London
  • Qiao Feng, University of Pennsylvania
  • Quankai Gao, University of Southern California
  • Bochun Yang, Zhejiang University
  • Hao Zhang, University of Illinois Urbana-Champaign
  • Shenao Zhang, Northwestern University
  • Junsheng Zhou, Tsinghua University

Estamos ansiosos para ver as contribuições inovadoras que esses talentosos pesquisadores farão para avançar no campo de gráficos de computador e IA generativa 3D. Fiquem atentos para atualizações sobre o progresso de suas pesquisas ao longo do período da bolsa.

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