게임부터 건축까지, 가상 및 증강 현실은 우리가 디지털 공간을 경험하는 방식을 혁신적으로 변화시킬 수 있는 엄청난 가능성을 가지고 있습니다. 하지만 상상력 넘치는 VR/AR 환경을 현실화하는 데는 복잡한 3D 모델링 기술이 필요했습니다... 지금까지는 말이죠.
흥미로운 점은, AI가 최근에 텍스트 설명이나 2D 이미지 입력만으로도 상세한 3D 모델을 자동으로 생성할 수 있는 능력을 갖추게 되었다는 것입니다. 이는 비효율적인 수작업 노력을 제거하면서 새로운 창의적 가능성을 열어줍니다.
이 신기술이 어떻게 작동하는지, 그리고 어떻게 산업 전반에 걸쳐 몰입형 컴퓨팅의 미래를 형성할 수 있는지 살펴보겠습니다.
3D 모델링의 이면을 AI에게 가르치기
AI 기반 3D 모델 디자인을 가능하게 하는 핵심은 딥러닝입니다. 예를 들어, Nvidia 연구원들은 GauGAN이라는 AI를 하늘, 나무, 풀과 같은 요소를 위치시키는 세분화 맵과 함께 수십만 장의 풍경 이미지로 훈련시켰습니다.
시간이 지나면서 GauGAN은 입력 이미지의 기본 시각적 속성을 분석하고 현실적인 풍경화를 출력하는 법을 배웠습니다. 이제 새로운 시스템은 유사한 딥러닝 기술을 적용하여 3D 객체를 해부하고 재구성합니다.
AI 모델을 수개월 또는 수년간 방대한 3D 모델 훈련 데이터에 노출시키면, 모양, 질감, 조명 등의 복잡한 패턴과 관계를 감지하기 시작합니다. 새로운 텍스트 프롬프트나 이미지를 제공받으면, 학습한 3D 구성 요소를 지능적으로 결합하여 설명이나 시각적 단서를 일치시킵니다.
이렇게 AI는 실제 주제 전문가인 척하며, 실제 3D 모델링 지식이 필요하지 않습니다!
실험의 물꼬를 트다
이 AI 혁신은 3D 세계가 설계되는 방식을 간소화하는 데 엄청난 영향을 미칩니다. 개발자들은 각 자산을 수작업으로 조각하는 대신, AI에게 필요에 맞는 3D 모델, 캐릭터, 장면 배열을 생성하도록 간단히 요청할 수 있습니다.
리소스 집약적인 VR/AR 환경 모델링과 고된 수정의 시대는 지났습니다. 게임 디자인 AI는 이제 빠른 반복 디자인 워크플로우에 더 가까워져 무한한 실험을 장려합니다.
심지어 초보자들도 전문 품질의 3D 자산을 만들 수 있는 새로운 능력을 얻게 되며, 이는 전문 3D 소프트웨어를 배우는 대신 원하는 모델을 자신의 말로 설명함으로써 가능합니다. 이러한 민주화 효과는 원래의 개념을 상상할 준비가 된 누구에게나 생생한 VR/AR 세계 구축을 열어줍니다.
일반 이미지를 통한 사실적인 재현
놀랍게도, 일부 AI 모델러는 표준 2D 이미지에서도 3D 해석을 역설계할 수 있습니다. AI 기술을 사용하여 조명, 질감, 윤곽, 그림자와 같은 특성을 분석하여 실제 세계의 기하학을 추정하여 2D 이미지를 3D로 변환합니다.
AI의 추정은 보통 정리가 필요하지만, 이는 영감을 주는 참조 이미지에서 3D 형식을 찾는 무거운 작업을 덜어줍니다. 이 사진 복원 접근법은 VR/AR에서 기존 환경을 복제하는 쉬운 경로를 열어줍니다.
예를 들어, 파리에서 구매한 엽서를 바탕으로 에펠탑의 VR 경험을 모델링하고 싶다고 가정해 보세요. 복잡한 철골 구조를 처음부터 수작업으로 그리는 대신, 이미지를 AI 3D 모델러에 제공하기만 하면 됩니다. 잠시 후, 랜드마크의 지능적인 재현이 나타나며, 가상 파리 광장에 가져올 준비가 됩니다!
AI로 생성된 캐릭터가 생명을 얻다
아마도 가장 놀라운 응용 프로그램은 AI가 전체 3D 캐릭터를 자동으로 합성하는 것입니다. 의상, 포즈, 크기, 감정과 같은 속성을 설명하기만 하면 AI 캐릭터 생성기 Meshy와 같은 정교한 시스템이 몇 초 만에 일치하는 3D 인간 또는 신화적 생물을 동적으로 렌더링합니다. 그런 다음 창작자들이 아이디어를 교환하고 협업하는 활발한 커뮤니티에서 공유할 수 있습니다.
가상 공간이 무생물 배경보다 사회적 존재에 더 집중하게 됨에 따라, 그러한 세계를 채울 아바타와 인물을 손쉽게 생성하는 도구는 엄청난 가치를 지닙니다. 이는 메타버스 생태계와 인구가 많은 가상 세계의 개발을 방해하는 대규모 예술 작업 부담을 덜어줍니다.
이는 무한히 다양한 맞춤형 가상 존재가 손끝에 있는 미래를 가리킵니다. 다른 AI 모델러와 마찬가지로 기능은 쉽게 확장됩니다 - 더 많은 설명을 작성하여 1개 또는 1000개의 고유한 캐릭터를 생성할 수 있습니다.
시장 성장, 과대 광고를 반영하다
이러한 초월적인 창의적 함의로 인해 VR/AR 산업은 향후 몇 년 동안 급격한 성장 궤적을 기대하고 있습니다. 2021 IDC 예측에 따르면 AI 생성 게임 자산 및 콘텐츠 도구만으로도 2025년까지 70억 달러 시장으로 급성장할 것으로 예상됩니다.
가상 세계가 곧 주류의 실현 가능성에 접근할 것으로 예상됨에 따라, 오늘날 생태계 기반을 구축하는 초기 진입자들은 내일 엄청난 보상을 받을 것입니다.
그러나 사회적 수용이 상대적으로 측정된 상태로 남아 있는 동안, 생성적 AI의 적절한 사용 사례에 대한 문화적 질문은 여전히 많습니다. 개인의 창의성을 증폭시키는 도구가 동시에 더 넓은 인간의 공예를 평가절하할 수 있을까요? 컴퓨터로 생성된 예술에 대한 인식은 어떻게 진화할까요?
