ゲームから建築まで、仮想現実（VR）と拡張現実（AR）は、デジタル空間の体験を変革する驚くべき可能性を秘めています。しかし、想像力豊かなVR/AR環境を実現するには、複雑な3Dモデリングの技術が必要でした...これまでは。
ここで興味深いのは、AIが最近、詳細な3Dモデルを自動生成する能力を獲得したことです。これにより、非効率な手作業が排除され、新たな創造的な可能性が開かれます。
この新しい技術がどのように機能し、産業全体で没入型コンピューティングの未来をどのように形作るのかを探ってみましょう。
AIに3Dモデリングの基礎を教える
AIベースの3Dモデルデザインを可能にする鍵は、ディープラーニングです。例えば、Nvidiaの研究者たちは、GauGANというAIを、空、木、草などの要素を特定するセグメンテーションマップとペアになった何十万もの風景画像で訓練しました。
時間が経つにつれ、GauGANは入力画像の基本的な視覚属性を分析し、リアルな風景画を出力することを学びました。現在、新しいシステムは、同様のディープラーニング技術を適用して、3Dオブジェクトを分解し再構築しています。
AIモデルを数ヶ月または数年にわたって大量の3Dモデル訓練データにさらすことで、形状、テクスチャ、照明などの間の複雑なパターンと関係を検出し始めます。そして、新しいテキストプロンプトや画像が与えられると、学習した3Dコンポーネントを賢く組み合わせて、説明や視覚的手がかりに合致させます。
このようにして、AIは実際の3Dモデリングの知識がなくても、本物の専門知識を持っているかのように振る舞います！
実験の扉を開く
このAIのブレークスルーは、3Dワールドのデザイン方法を効率化する上で大きな意味を持ちます。各アセットを手作業で彫刻する代わりに、開発者はAIにプロンプトを与えて、ニーズに合わせた3Dモデル、キャラクター、シーンの配列を生成させることができます。
リソース集約型のVR/AR環境モデリングや細かい修正の時代は終わりました。ゲームデザインAIは、無限の実験を奨励する高速反復デザインワークフローに近づいています。
初心者のクリエイターでさえ、専門的な3Dソフトウェアを学ぶことなく、自分の言葉で望むモデルを説明することで、プロ品質の3Dアセットを作成する新たな能力を得ることができます。この民主化効果により、誰でもオリジナルのコンセプトを想像する準備ができている人にとって、リアルなVR/ARの世界構築が可能になります。
普通の画像からのフォトリアリスティックな再現
驚くべきことに、一部のAIモデラーは、標準的な2D画像から3D解釈を逆エンジニアリングすることもできます。AI技術を使用して、照明、テクスチャ、輪郭、影などの特性を分析し、実世界のジオメトリを推定することで、2D画像を3Dに変換します。
AIの推定には通常、クリーンアップが必要ですが、インスピレーションを受けた参照画像から3Dフォームの重労働を軽減します。このフォト再構築アプローチにより、既存の環境をVR/ARで簡単に再現するためのゲートウェイが開かれます。
例えば、パリで購入したポストカードを元にエッフェル塔のVR体験をモデル化したいとします。複雑な鉄骨を一から手作業でプロットする代わりに、画像をAI 3Dモデラーに入力するだけです。数分後には、ランドマークの知的な再現が現れ、あなたの仮想パリの広場にインポートする準備が整います！
AI生成キャラクターが命を吹き込まれる
おそらく最も驚くべきアプリケーションは、AIが自動的に3Dキャラクター全体を合成することです。コスチューム、ポーズ、サイズ、感情などの属性を単に説明するだけで、AIキャラクター生成ツールMeshyのような高度なシステムが、数秒でそれに合った3Dの人間や神話上の生物を動的にレンダリングします。これらは、クリエイターがアイデアを交換し、協力する活発なコミュニティで共有することができます。
仮想空間が無機質な背景よりも社会的存在感にますます焦点を当てるようになる中で、これらの世界に住むアバターやフィギュアを手軽に生成するツールは非常に価値があります。これにより、メタバースエコシステムや人口の多い仮想世界の開発を妨げる大規模なアートワークの負担が軽減されます。
これは、無限に多様で特注の仮想存在が私たちの手の届くところにある未来を指し示しています。そして他のAIモデラーと同様に、能力は簡単にスケールします。より多くの説明を書くことで、1体または1000体のユニークなキャラクターを生成することができます。
市場の成長は期待を反映
これらの超越的な創造的影響を考えると、VR/AR産業は今後数年間で急成長する軌道を期待しています。2021年のIDC予測によれば、AI生成のゲーム資産とコンテンツツールだけで2025年までに70億ドルの市場に膨れ上がるとされています。
仮想世界が間もなく主流の実現性に近づくと予測される中で、今日エコシステムの足場を築く先行者は、明日大きな報酬を得ることは間違いありません。
しかし、社会的な受け入れが比較的控えめである一方で、生成AIの適切な使用事例に関する文化的な疑問は依然として存在します。個人の創造性を高めるツールが、同時により広範な人間の技術を価値を下げることができるでしょうか？コンピューター生成のアートに対する認識はどのように進化するのでしょうか？
