Du jeu vidéo à l'architecture, la réalité virtuelle et augmentée promet de transformer notre expérience des espaces numériques. Mais donner vie à des environnements VR/AR imaginatifs nécessite un savoir-faire complexe en modélisation 3D... jusqu'à maintenant.
Voici ce qui est fascinant : l'IA a récemment acquis la capacité de générer automatiquement des modèles 3D détaillés simplement à partir de descriptions textuelles ou d'entrées d'images 2D. Cela élimine les efforts manuels inefficaces tout en ouvrant de nouveaux horizons créatifs.
Explorons comment cette technologie émergente fonctionne et comment elle est sur le point de façonner l'avenir de l'informatique immersive dans divers secteurs.
Enseigner à l'IA les tenants et aboutissants de la modélisation 3D
La clé qui rend possible la conception de modèles 3D basée sur l'IA est l'apprentissage profond. Par exemple, des chercheurs de Nvidia ont entraîné une IA appelée GauGAN sur des centaines de milliers d'images de paysages associées à des cartes de segmentation localisant des éléments comme le ciel, les arbres et l'herbe.
Au fil du temps, GauGAN a appris à analyser les attributs visuels de base dans les images d'entrée et à produire des peintures de paysages réalistes. Désormais, de nouveaux systèmes appliquent des techniques d'apprentissage profond similaires pour disséquer et reconstruire des objets 3D.
En exposant un modèle d'IA à des tonnes de données d'entraînement de modèles 3D sur des mois ou des années, il commence à détecter des motifs et des relations complexes entre les formes, les textures, l'éclairage, et plus encore. Face à une nouvelle invite textuelle ou image, il combine intelligemment les composants 3D appris pour correspondre à la description ou aux indices visuels.
De cette manière, l'IA feint une expertise réelle en la matière — aucune connaissance réelle en modélisation 3D n'est requise !
Ouvrir les vannes de l'expérimentation
Cette avancée de l'IA a d'immenses implications pour rationaliser la conception des mondes 3D. Au lieu de sculpter manuellement chaque élément, les développeurs peuvent simplement demander à une IA de générer des gammes de modèles 3D, de personnages et de scènes uniques à leurs besoins.
Fini le temps de la modélisation des environnements VR/AR gourmande en ressources et des révisions minutieuses. L'IA de conception de jeux se rapproche désormais d'un flux de travail de conception à itération rapide qui encourage une expérimentation sans limites.
Même les créateurs novices acquièrent une nouvelle capacité à créer des actifs 3D de qualité professionnelle en décrivant les modèles souhaités avec leurs propres mots plutôt qu'en apprenant des logiciels 3D spécialisés. Cet effet de démocratisation ouvre la construction de mondes VR/AR réalistes à quiconque est prêt à imaginer des concepts originaux.
Recréations photoréalistes à partir d'images ordinaires
Incroyablement, certains modélisateurs d'IA peuvent également rétroconcevoir des interprétations 3D à partir d'images 2D standard. Convertissez des images 2D en 3D en utilisant des techniques d'IA pour analyser des qualités telles que l'éclairage, les textures, les contours et les ombres afin d'estimer la géométrie du monde réel.
Bien que l'estimation de l'IA nécessite généralement encore un nettoyage, elle soulève le gros du travail de la forme 3D — trouvant à partir de n'importe quelle image de référence inspirante. Cette approche de reconstruction photo ouvre des portes sans effort pour reproduire des environnements existants en VR/AR.
Disons que vous voulez modéliser une expérience VR de la Tour Eiffel à partir d'une carte postale achetée à Paris. Plutôt que de tracer manuellement ses structures métalliques complexes à partir de zéro, il suffit de fournir l'image à un modélisateur 3D d'IA. Quelques instants plus tard, une recréation intelligente du monument émerge, prête à être importée dans votre place parisienne virtuelle !
Les personnages générés par l'IA prennent vie
Peut-être l'application la plus étonnante est l'IA synthétisant automatiquement des personnages 3D entiers. Vous décrivez simplement des attributs tels que les costumes, les poses, les tailles et les émotions, et des systèmes sophistiqués comme le générateur de personnages AI Meshy rendent dynamiquement des humains 3D ou des créatures mythiques correspondants en quelques secondes, qui peuvent ensuite être partagés dans leur communauté active où les créateurs échangent des idées et collaborent.
Alors que les espaces virtuels deviennent de plus en plus centrés sur la présence sociale plutôt que sur des décors inanimés, les outils qui génèrent sans effort des avatars et des figures pour habiter ces mondes ont une valeur incroyable. Ils allègent les charges massives de création artistique qui entraveraient autrement le développement des écosystèmes du métavers et des mondes virtuels peuplés.
Cela pointe vers un avenir avec des êtres virtuels infiniment diversifiés et sur mesure à portée de main. Et comme d'autres modélisateurs IA, les capacités se développent facilement - produire 1 ou 1000 personnages uniques simplement en écrivant plus de descriptions.
La Croissance du Marché Reflète le Battage Médiatique
Étant donné ces implications créatives transcendantes, les industries VR/AR s'attendent à des trajectoires de croissance fulgurantes dans les années à venir. Une prévision IDC de 2021 prévoit que les actifs de jeu générés par l'IA et les outils de contenu atteindront à eux seuls un marché de 7 milliards de dollars d'ici 2025.
Avec des mondes virtuels projetés pour bientôt approcher de la viabilité grand public, les premiers acteurs établissant des bases d'écosystème aujourd'hui récolteront sûrement des récompenses substantielles demain.
Pourtant, alors que l'adoption sociétale reste relativement mesurée, des questions culturelles autour de l'utilisation appropriée des cas pour l'IA générative abondent encore. Les outils amplifiant la créativité individuelle peuvent-ils simultanément dévaloriser l'artisanat humain plus large ? Comment les perceptions autour de l'art produit par ordinateur évoluent-elles ?
